पेड सोशल टीमों के लिए X Ads रिपोर्टिंग डैशबोर्ड

हर X कैंपेन के नीचे ऐड ग्रुप बैठे होते हैं, और यहीं पैसा असल में कंट्रोल होता है। हर एक अपने साथ एक बिड स्ट्रैटेजी लाता है — autobid, maximum bid या target cost — एक डेली बजट, एक पेसिंग सेटिंग और एक फ़्रीक्वेंसी कैप। इन सेटिंग के बिना सिर्फ़ नतीजा रिपोर्ट करना परफ़ॉर्मेंस को मौसम जैसा दिखा देता है। ऐड ग्रुप टैब इन्हें स्पेंड, नतीजे और प्रति नतीजा लागत के साथ उसी रो में रखता है, इसलिए वह तुलना जो एक ऑप्टिमाइज़र चाहता है वहीं मिल जाती है: वही ऑब्जेक्टिव, वही अकाउंट और वही विंडो पर autobid की लागत maximum bid के मुकाबले क्या रही।

फ़्रीक्वेंसी और पेसिंग को भी वैसा ही ट्रीटमेंट मिलता है। एक accelerated ऐड ग्रुप जो दोपहर तक अपना बजट खर्च कर देता है, और एक standard ऐड ग्रुप जो पूरे दिन में फैलता है, बिल्कुल अलग बर्ताव करते हैं, और प्रति व्यक्ति हफ़्ते में दो इंप्रेशन का कैप एक अलग कैंपेन है छह के कैप से, भले ही क्रिएटिव एक जैसा हो। रिपोर्ट कैप, पेसिंग मोड और डेली बजट को जैसे कॉन्फ़िगर किया गया वैसा दिखाती है, उसी स्पेंड के बगल में जो उस सेटअप ने असल में पैदा किया, इसलिए एक ऐड ग्रुप जो अपने बजट से काफ़ी कम पर चल रहा है, वह परफ़ॉर्मेंस की नहीं, अंडर-डिलीवरी की समस्या के तौर पर दिखता है। किसी कैंपेन पर क्लिक करते ही सीधे उसके अपने ऐड ग्रुप में ड्रिल हो जाता है, एक ऐसे ब्रेडक्रम्ब के साथ जिसे आप साफ़ कर सकते हैं, इसलिए अकाउंट समरी से एक खराब बर्ताव करती लाइन आइटम तक जाने में दो क्लिक लगते हैं, नया एक्सपोर्ट और स्प्रेडशीट फ़िल्टर नहीं।

X पर एक विज्ञापन असल में एक पोस्ट है, जो क्रिएटिव रिपोर्टिंग को असामान्य रूप से सीधा बना देता है: जो चला, वही वह चीज़ है जिसका लोग रिप्लाई, रीपोस्ट और कोट कर सकते थे। प्रमोटेड पोस्ट टैब उन सभी पोस्ट को लिस्ट करता है जिन पर स्पेंड हुआ, उनके क्रिएटिव टाइप, लागत, कमाए गए इंप्रेशन, एंगेजमेंट रेट, लिंक CTR, नतीजे और वीडियो व्यू के साथ, और नीचे वह ऐड ग्रुप भी बताया जाता है जिससे वे जुड़ी हैं। स्पेंड, एंगेजमेंट रेट या नतीजों से सॉर्ट करना उसी टेबल को तीन अलग-अलग बातचीत में बदल देता है — पैसा कहां गया, लोगों ने असल में किस पर रिस्पॉन्ड किया, और किसने वह नतीजा दिया जिसके लिए कैंपेन खरीदा गया था।

क्रिएटिव टाइप यहां पहले दर्जे का डाइमेंशन है, क्योंकि X पर यह असल में वैसे ही बर्ताव करता है। एक सिर्फ़-टेक्स्ट पोस्ट एक पॉलिश्ड वीडियो से ज़्यादा एंगेजमेंट ले सकती है और फिर भी लगभग कोई ट्रैफ़िक न भेजे; एक वेबसाइट कार्ड ट्रैफ़िक भेज सकता है पर बहुत कम बातचीत कमाए; एक कैरोसेल दोनों थोड़ा-थोड़ा कर सकता है और दोनों से ज़्यादा खर्च कर सकता है। वीडियो व्यू सिर्फ़ उन्हीं क्रिएटिव को एट्रिब्यूट होते हैं जो उन्हें दिखा सकते हैं, इसलिए एक इमेज पोस्ट कभी वे व्यू विरासत में नहीं पाती जो वह दे ही नहीं सकती थी, और वीडियो कॉलम स्पेंड के बंटवारे का एक साइड-इफ़ेक्ट नहीं, बल्कि एक असली माप बना रहता है। इससे क्रिएटिव रिव्यू ईमानदार रहता है, और इसका मतलब है कि अगले प्रोडक्शन ब्रीफ़ उस पर आधारित होते हैं जो असल में चला, न कि जो सबको याद है कि चला था। किसी ऐड ग्रुप से ड्रिल करने पर सिर्फ़ उसी ग्रुप की पोस्ट दिखती हैं, और यही तरीका है जिससे एक क्रिएटिव टेस्ट को बाकी अकाउंट की भीड़ के बिना पढ़ा जा सकता है।

ज़्यादातर पेड सोशल यह टारगेट करता है कि कोई व्यक्ति कौन है। X यह भी टारगेट कर सकता है कि वे क्या कह रहे हैं। कीवर्ड टारगेटिंग पोस्ट और सर्च में लिखे शब्दों को मैच करती है; कन्वर्सेशन टॉपिक उन क्यूरेटेड विषयों को मैच करते हैं जिन पर लोग असल में बात कर रहे हैं; फ़ॉलोअर लुक-अलाइक उन लोगों तक पहुंचते हैं जो किसी नामित अकाउंट की ऑडियंस जैसे दिखते हैं। इनके साथ इंटरेस्ट, साइट विज़िटर और अपलोड की गई लिस्ट से बनी कस्टम ऑडियंस, इवेंट ऑडियंस और प्रोग्रामिंग ऑडियंस भी रहती हैं। टारगेटिंग टैब इन सबको स्पेंड, इंप्रेशन, CPM, लिंक क्लिक, CTR, नतीजे और प्रति नतीजा लागत के साथ रिपोर्ट करता है, साथ ही हर टाइप के अंदर चल रहे टॉप क्राइटेरिया भी — इसलिए टारगेटिंग स्ट्रैटेजी का एक अमूर्त आइडिया उन असली शब्दों, टॉपिक और अकाउंट की लिस्ट बन जाता है जिन तक बजट गया।

यह स्ट्रक्चर उस सवाल का जवाब देता है जो एक क्लाइंट X के बारे में सबसे ज़्यादा पूछता है: हम ठीक-ठीक टारगेट क्या कर रहे हैं, और क्या यह काम कर रहा है। एक कीवर्ड सेट जो अकाउंट की मिली-जुली लागत के आधे पर क्लिक कमाता है, वह एक बजट फ़ैसला है जो अभी लिया जाना बाकी है। एक लुक-अलाइक पूल जो स्पेंड सोख लेता है और बातचीत तो लौटाता है पर क्लिक नहीं, वह इसके बजाय एक क्रिएटिव फ़ैसला है, और एक इंटरेस्ट ऑडियंस जो ब्रॉड रीच जैसा बर्ताव करती है, आमतौर पर एक स्कोपिंग फ़ैसला है। क्योंकि हर हिस्सा जुड़कर अकाउंट टोटल बन जाता है, यह टैब असंबद्ध प्रतिशत के सेट की बजाय एक बजट अलोकेशन की तरह पढ़ा जाता है, और बार चार्ट को स्पेंड और नतीजों के बीच स्विच करना उन्हीं रो को एक कॉस्ट सवाल या एक आउटकम सवाल में बदल देता है। एक ऑब्जेक्टिव पर फ़िल्टर करना इन सबको दोबारा आधार देता है, इसलिए एक फ़ॉलोअर कैंपेन की टारगेटिंग कहानी कभी किसी ट्रैफ़िक कैंपेन से नंबर उधार नहीं लेती।

एक X विज्ञापन कहां दिखता है, यह बदल देता है कि उससे मुनासिब तौर पर क्या उम्मीद की जा सकती है। होम टाइमलाइन वॉल्यूम वाला प्लेसमेंट है। सर्च नतीजे टाइप की गई इंटेंट पकड़ते हैं और आमतौर पर प्लेटफ़ॉर्म पर सबसे मज़बूत क्लिक बर्ताव ले जाते हैं। रिप्लाई एक प्रमोटेड पोस्ट को एक लाइव बातचीत के अंदर रखती हैं, जो एंगेजमेंट बढ़ाती है और क्लिक शायद ही कभी बढ़ाती है। प्रोफ़ाइल एक छोटी, सस्ती सतह हैं। Amplify pre-roll फिर से अलग है — यह पब्लिशर वीडियो के आगे चलता है, इसलिए यह क्लिक-थ्रू की बजाय व्यू और कंप्लीशन खरीदता है। इन्हें एक नंबर के तौर पर रिपोर्ट करना पांचों कहानियों को एक साथ छिपा देता है, और यही वजह है कि एक सेहतमंद अकाउंट औसत दिख सकता है और एक बेकार अकाउंट ठीक दिख सकता है।

प्लेसमेंट टैब हर एक को अपना स्पेंड, बजट का हिस्सा, इंप्रेशन, CPM, लिंक क्लिक, CTR, एंगेजमेंट रेट और वीडियो व्यू देता है, और pre-roll को साफ़-साफ़ अलग बताते हुए एक छोटा नोट भी देता है कि उसे कैसे पढ़ा जाए। एक ऑब्जेक्टिव पर फ़िल्टर करना स्पेंड-मिक्स डोनट को प्लेसमेंट के हिसाब से दोबारा काटता है, इसलिए स्ट्रैटेजी वाली बातचीत बिना स्क्रीन बदले या कुछ एक्सपोर्ट किए, किस कैंपेन से किस सतह पर चली जाती है। यह उस बजट को पकड़ने का सबसे तेज़ तरीका है जो ऐसी इन्वेंट्री में बह रहा है जो कभी उस ऑब्जेक्टिव की सेवा करने वाली थी ही नहीं, और उस प्लेसमेंट का बचाव करने का भी जिसे क्लाइंट ने अंदाज़े से नापसंद कर दिया है। खासकर सर्च और रिप्लाई तब तक गलत दिखते हैं जब तक उनका CTR और एंगेजमेंट रेट टाइमलाइन के साथ बगल में न रखा जाए।

X Pixel और Conversion API इवेंट को उन्हीं कैंपेन के मुकाबले रिपोर्ट करते हैं जिन्होंने उन्हें कमाया, और कन्वर्ज़न टैब उन्हें हर कैंपेन के हिसाब से बिछाता है: साइट विज़िट, साइन-अप, परचेज़ और लीड, हर एक की अपनी गिनती के साथ, प्रति कन्वर्ज़न लागत, एट्रिब्यूटेड वैल्यू और रिटर्न ऑन ऐड स्पेंड के साथ। चारों इवेंट की गिनती जुड़कर कैंपेन का कुल कन्वर्ज़न बनाती है, इसलिए यह गणित मान लिया नहीं, जांचा जा सकता है, और सिर्फ़ परचेज़ और लीड की कोई मौद्रिक वैल्यू होती है, यानी एक पेज व्यू को इनकम गिनकर रेवेन्यू लाइन कभी फुला नहीं दी जाती। टेबल के ऊपर चार समरी टाइल फ़िल्टर किए गए हिस्से के कन्वर्ज़न, वैल्यू, प्रति कन्वर्ज़न लागत और रिटर्न बताते हैं, इसलिए हेडलाइन और डिटेल कभी असहमत नहीं हो सकते।

यह ईमानदारी सबसे ज़्यादा मिले-जुले अकाउंट पर मायने रखती है। एक ब्रांड कैंपेन एक से काफ़ी कम रिटर्न के साथ कन्वर्ज़न रिपोर्ट करेगा, क्योंकि वह कभी रेवेन्यू के लिए खरीदा ही नहीं गया था, और रिपोर्ट यह बात सीधी भाषा में कहती है, न कि इसे एक नाकामी के तौर पर फ़्लैग करके जिसे बाद में अकाउंट टीम को सफ़ाई देनी पड़े। उन्हीं ऑब्जेक्टिव पर फ़िल्टर करें जो रेवेन्यू के लिए खरीदे गए थे, और रिटर्न का आंकड़ा क्लाइंट के सामने बचाव के लायक नंबर बन जाता है। कैंपेन टैब दूसरी दिशा से वही काम करता है: यह उस एक कैंपेन को चिह्नित करता है जो अपने नतीजों के लिए सबसे भारी कीमत चुका रहा है, जो आमतौर पर महीने के रिव्यू में जाने से पहले जान लेने लायक सबसे काम की चीज़ होती है — और वह चीज़ है जिसे एक मिला-जुला अकाउंट औसत छिपाने की गारंटी देता है।