एजेंसियों के लिए YouTube एनालिटिक्स रिपोर्ट डैशबोर्ड

Subscribers टैब पांच आंकड़ों की एक बैंड — सब्सक्राइबर काउंट, नेट नए, मिले, घटे और ग्रोथ रेट — एक डेली टेबल के ऊपर रखता है जो सब्सक्राइबर लेवल को दिन-ब-दिन उस दिन के गेन, लॉस और नेट मूवमेंट के साथ दिखाती है। इसके नीचे, मिले सब्सक्राइबर को कंटेंट फ़ॉर्मैट के हिसाब से हर हज़ार व्यू पर एक रेट के साथ अलग किया जाता है, ताकि जो फ़ॉर्मैट बड़े व्यू काउंट खींचता है और लगभग कोई सब्सक्राइबर नहीं, वह मान लेने की बजाय दिखने लगे। YouTube किसी सब्सक्राइब का श्रेय उस वीडियो को देता है जिसने उसे कमाया, मगर किसी अनसब्सक्राइब को कभी किसी वीडियो का श्रेय नहीं देता — इसलिए रिपोर्ट ठीक यही कहती है, टेबल को पूरा दिखाने के लिए लॉस को वीडियो में बांटती नहीं।

इस टैब का दूसरा आधा हिस्सा वह बंटवारा है जिसे ज़्यादातर चैनल रिव्यू छोड़ देते हैं: कितना वॉच टाइम पहले से सब्सक्राइब कर चुके लोगों से आया, और कितना उनसे जो नहीं थे। जो चैनल अपना लगभग सारा वॉच टाइम नॉन-सब्सक्राइबर से पाता है, उसे रिकमेंडेशन उठा रहा है, कोई ऑडियंस नहीं — जो एक अच्छा महीना है और एक कमज़ोर स्थिति भी; जो अपना ज़्यादातर हिस्सा सब्सक्राइबर से पाता है, उसके पास एक ऐसी फ़ॉलोइंग है जो अगले अपलोड पर वापस आएगी, मगर शायद अब किसी नए तक नहीं पहुंच रही। दोनों पढ़ाइयां बदल देती हैं कि आगे क्या पब्लिश हो, और इनमें से कोई भी अकेले सब्सक्राइबर काउंट में नहीं दिखती।

विंडो में व्यू पाने वाले हर वीडियो को एक रो मिलती है: फ़ॉर्मैट, पब्लिश की तारीख, व्यू, वॉच टाइम, औसत व्यू ड्यूरेशन, औसत देखा गया प्रतिशत, इंप्रेशन, CTR, और उसके लाइक व कमेंट। व्यू, वॉच टाइम या नयेपन के हिसाब से सॉर्ट करें और किसी भी रो को पूरे कार्ड के लिए खोलें — उस वीडियो से मिले सब्सक्राइबर, एंड-स्क्रीन और कार्ड क्लिक, उसके पहले सात दिन के व्यू, और एक बार जो दिखाता है कि औसत व्यू कितनी दूर तक पहुंचा। पुराने अपलोड जिन्हें अब भी देखा जा रहा है, महीने के नए वीडियो के साथ ही दिखते हैं, क्योंकि किसी चैनल का महीना शायद ही कभी सिर्फ़ उसी में पब्लिश हुई चीज़ों से बनता है।

फिर रिटेंशन टैब किसी वीडियो की परफ़ॉर्मेंस के दोनों आधे हिस्सों को एक साथ रखता है। एक डिस्ट्रीब्यूशन दिखाता है कि कितने वीडियो किस रिटेंशन बैंड में आते हैं, वीडियो-दर-वीडियो बार उन्हें रैंक करते हैं, और एक टेबल इंप्रेशन व CTR को औसत देखे गए प्रतिशत के सामने रखती है, हर रो की एक सादी भाषा वाली पढ़त के साथ। एक ऊंची CTR और कमज़ोर रिटेंशन का मतलब है एक थंबनेल जो कुछ ऐसा वादा करता है जो वीडियो निभाता नहीं — यह किसी चैनल पर सबसे आम और सबसे महंगा पैटर्न है, और ऐसा जिसे कोई एक मेट्रिक कभी अकेले सामने नहीं लाएगी। रेट को हमेशा उसी बैंड पर परखा जाता है जिसमें वह फ़ॉर्मैट खुद बैठता है, किसी और की स्टडी से उधार ली गई संख्या पर कभी नहीं।

Shorts, लॉन्ग-फ़ॉर्म अपलोड और लाइव स्ट्रीम — हर एक को रिपोर्ट में अपनी गिनती, व्यू और व्यू का हिस्सा, वॉच ऑवर और वॉच टाइम का हिस्सा, औसत व्यू ड्यूरेशन, औसत देखा गया प्रतिशत और मिले सब्सक्राइबर वाला एक कार्ड मिलता है, ताकि किसी को रैंक करने से पहले हर फ़ॉर्मैट को उसकी अपनी शर्तों पर बताया जाए। नीचे की टेबल फिर इन्हें प्रति-वीडियो औसत पर तुलना करती है — औसत व्यू, औसत वॉच टाइम, औसत व्यू ड्यूरेशन, रिटेंशन, CTR और प्रति हज़ार व्यू सब्सक्राइबर — क्योंकि कुल सिर्फ़ उस फ़ॉर्मैट को इनाम देता है जो उस महीने सबसे ज़्यादा पब्लिश हुआ, जबकि औसत उसी सवाल का जवाब देता है जो किसी अकाउंट मैनेजर से रिव्यू में असल में पूछा गया था।

यह फ़र्क किताबी नहीं है। एक अकेला Short व्यू में एक चौथाई लॉन्ग-फ़ॉर्म अपलोड को पीछे छोड़ सकता है, जबकि वॉच टाइम का एक छोटा हिस्सा और किसी मझोले ट्यूटोरियल से कम सब्सक्राइबर देता है; किसी लाइव का रीप्ले एक लंबा रनटाइम जमा करता है जिसे लगभग कोई पूरा नहीं देखता। औसत देखा गया प्रतिशत ही है जो पैंतालीस-सेकंड के वर्टिकल क्लिप और बीस-मिनट के वॉकथ्रू को एक ही धुरी पर लाता है, क्योंकि यह मापता है कि औसत व्यू हर वीडियो के कितने हिस्से तक सच में पहुंचा। ऊपर का कंटेंट फ़िल्टर पूरी रिपोर्ट को दोबारा उसी आधार पर ले आता है — स्कोरकार्ड, ट्रेंड, मिक्स और सभी आठ टैब — इसलिए सिर्फ़ Shorts या सिर्फ़ लॉन्ग-फ़ॉर्म की पढ़त एक क्लिक भर की बात है, दूसरे एक्सपोर्ट की नहीं।

नौ ट्रैफ़िक सोर्स को व्यू, हिस्से, वॉच टाइम और — वह कॉलम जो आमतौर पर बहस तय करता है — उस सोर्स से आया एक व्यू असल में कितनी देर चलता है, इसके साथ रिपोर्ट किया जाता है। YouTube सर्च और प्लेलिस्ट सबसे लंबे व्यू लाते हैं; Shorts फ़ीड कहीं कम अंतर से सबसे छोटे लाता है; सजेस्टेड वीडियो और ब्राउज़ फ़ीचर बीच में बैठते हैं। लिस्ट को व्यू या वॉच टाइम के हिसाब से क्रम में लगाया जा सकता है, और ये दोनों क्रम अक्सर आपस में मेल नहीं खाते — यही असली बात है: सबसे ज़्यादा व्यू देने वाला सरफ़ेस अक्सर वह नहीं होता जो असली ऑडियंस देता है।

चूंकि यह मिक्स एक तय टेम्पलेट से नहीं, बल्कि चैनल ने जो पब्लिश किया उससे बनता है, Shorts फ़ीड वाली रो Shorts के साथ ही ऊपर-नीचे होती है और लॉन्ग-फ़ॉर्म पर फ़िल्टर करने पर शून्य पर आ जाती है। Search वाली रो के नीचे, इसके पीछे मौजूद बारह YouTube सर्च टर्म की एक टेबल हर क्वेरी के व्यू और सर्च से आए व्यू में उसका हिस्सा दिखाती है। ये वे क्वेरी हैं जो YouTube में टाइप की गईं — यह उन क्वेरी से अलग व्यवहार है जिनके लिए कोई वेबसाइट किसी सर्च इंजन में रैंक करती है; तस्वीर का वह आधा हिस्सा इस पेज के साथ मौजूद सर्च रिपोर्टिंग में रहता है, और हर डेटा सोर्स को जोड़ना अपने-आप में एक अलग सेटअप कदम है।

ऑडियंस टैब YouTube के पब्लिश किए गए सात उम्र-बैंड को जेंडर के हिसाब से बंटे स्टैक्ड बार के रूप में, नए बनाम लौटे हुए व्यूअर, और टॉप लोकेशन को एक टॉगल के साथ दिखाता है जो हर आंकड़े को व्यू और वॉच टाइम के बीच बदल देता है। बनावट चैनल के लिए रिपोर्ट होती है और उसे वैसा लेबल भी किया जाता है, ताकि किसी को यह अंदाज़ा न लगाना पड़े कि कोई डेमोग्राफ़िक बंटवारा चुपचाप एक फ़ॉर्मैट तक सीमित तो नहीं कर दिया गया। वॉच टाइम पर टॉगल करने से अक्सर लिस्ट का क्रम बदल जाता है — कोई उम्र-बैंड या कोई देश व्यू में एक छोटा हिस्सा और घंटों में एक बड़ा हिस्सा हो सकता है, और वही सेगमेंट है जिसके लिए अगला वीडियो बनाना काम का है।

डिवाइस व्यू वह है जिसे एजेंसियां भूल जाती हैं। वॉच टाइम को मोबाइल फ़ोन, कंप्यूटर, टीवी, टैबलेट और गेम कंसोल में बांटा जाता है, और टीवी वाली रो प्रोडक्शन के फ़ैसले बदल देती है: फ़ोन के हिसाब से बनाया गया ऑन-स्क्रीन टेक्स्ट किसी लिविंग रूम में पढ़ा नहीं जा सकता, और दस फ़ुट के इंटरफ़ेस में मुकाबला करता थंबनेल एक अलग डिज़ाइन समस्या है। इसके बगल में, पब्लिशिंग-कैडेंस चार्ट अपलोड और व्यू को हफ़्ते के दिन के हिसाब से दिखाता है और यह भी बताता है कि किसी नए अपलोड ने अपने पहले सात दिन में औसतन कितने व्यू जमा किए, ताकि पब्लिशिंग शेड्यूल की दलील इसी चैनल के अपने रिकॉर्ड से बनाई जा सके।