Dasbor analitik Halaman LinkedIn untuk agensi B2B

Semua orang di B2B tahu bahwa targeting LinkedIn itu presisi. Jauh lebih sedikit agensi yang melaporkan audiens yang benar-benar telah diraih sebuah Halaman organik. Tab Audiens memecah semua orang yang mengikuti Halaman menurut fungsi pekerjaan, senioritas, industri, dan ukuran perusahaan. Fungsi pekerjaan dan industri menampilkan sepuluh kelompok terbesar. Senioritas dan ukuran perusahaan mempertahankan urutan alaminya, bukan diurutkan menurut besarnya. Setiap batang menampilkan jumlah pengikutnya dan porsinya terhadap seluruh pengikut yang dilaporkan LinkedIn, sehingga klaim seperti “kami menjangkau level direktur” entah bertahan saat diuji dengan data, entah tidak.

Isi tab ini adalah potret sesaat, dan tab menyatakannya dengan jelas. Tab mencantumkan tanggal saat datanya diambil, dan mencakup semua orang yang mengikuti Halaman hari ini, bukan hanya mereka yang bergabung pada tanggal yang tampil di layar. Pengikut menumpuk selama bertahun-tahun dari kampanye, karyawan, dan acara, sehingga komposisinya menggambarkan audiens yang dimiliki Halaman. LinkedIn mencantumkan paling banyak 100 nilai per rincian dan tidak mengizinkan daftar ini diekspor, jadi tab hanya menampilkannya di layar. Audiens yang dijangkau sebuah kampanye adalah pertanyaan yang berbeda, dan laporan LinkedIn Ads yang menjawabnya.

Tab Postingan melaporkan hasil postingan hari demi hari. Setiap baris tabelnya memuat tayangan, tayangan unik, klik, reaksi, komentar, repost, dan rasio interaksi hari itu, dengan hari terbaru di urutan teratas dan baris total di akhir. Angka-angka ini adalah total untuk semua yang dipublikasikan Halaman. Laporan tidak mencantumkan postingan satu per satu. Sebuah catatan di tab menyatakannya, sehingga tidak ada yang mengharapkan peringkat postingan teratas yang memang tidak ada. Tayangan menghitung setiap kali sebuah postingan ditampilkan. Tayangan unik menghitung member, bukan jumlah tampilan, dan dihitung per hari, sehingga laporan tidak pernah menjumlahkannya lintas tanggal.

Lima dari delapan kartu di atas tab berkaitan dengan bagian ini: tayangan postingan, interaksi, rasio interaksi, klik, dan rasio klik-tayang. Interaksi menjumlahkan klik, reaksi, komentar, dan repost. Rasio interaksi membagi total itu dengan tayangan, sesuai definisi LinkedIn sendiri. Rasio klik-tayang membagi klik dengan tayangan. Laporan menghitung keduanya dari total untuk tanggal yang tampil di layar, bukan dengan merata-ratakan rasio harian, dan hari tanpa tayangan tidak punya rasio. Pilih sebuah kartu untuk menggambarnya di grafik tren, lalu bandingkan dengan periode sebelumnya.

Interaksi bukan sekadar satu angka. Laporan memisahkan reaksi, komentar, dan repost, sehingga Halaman yang mendapat reaksi tetapi tanpa percakapan bisa dibedakan dari yang mendapat keduanya. Ketiganya ada di balik tombol Metrik lainnya, di samping porsi mobile dari tampilan halaman, dan kartu reaksi menampilkan angka bersih setelah dikurangi reaksi yang dihapus. Menu tren mengelompokkan setiap metrik di bawah Metrik utama, Interaksi, dan Lainnya. Masing-masing dapat digambar sebagai garis harian untuk tanggal yang Anda pilih, dengan periode sebelumnya sebagai pembanding, sehingga lonjakan pada grafik bisa dicocokkan dengan hari terjadinya.

Tab Hari menyandingkan angka harian. Untuk setiap tanggal dalam rentang waktu, tab ini mencantumkan tampilan halaman, tayangan postingan, klik, reaksi, komentar, repost, dan pengikut baru, lengkap dengan baris total. Itu menjawab pertanyaan yang diajukan klien setelah seminggu yang bagus: apa lagi yang bergerak pada hari-hari yang sama? Tabel menampilkan hari-hari terbaru lebih dulu, dan sebuah tombol membuka sisanya. Ekspor tabel yang tampil di layar sebagai file CSV, atau ekspor rincian harian untuk tampilan halaman, angka pengikut, atau hasil postingan. Dengan cara mana pun, angka yang sama bisa masuk ke deck milik klien sendiri. Tab Audiens adalah satu-satunya bagian yang tidak bisa diekspor.

Jumlah pengikut adalah angka yang pertama kali dilihat setiap klien, dan sekaligus yang paling sedikit menjelaskan apa pun jika berdiri sendiri. Tab Pengikut melaporkan apa yang terjadi pada tanggal yang Anda pilih. Tiga kartu menampilkan pengikut baru pada tanggal itu, berapa yang datang tanpa iklan, dan berapa yang datang lewat iklan, sehingga pertumbuhan berbayar sebulan penuh tidak pernah disangka sebagai daya tarik organik. Di bawahnya ada jumlah total pengikut, digambar pada hari-hari saat angkanya tercatat. Hari tanpa catatan tidak punya nilai, dan grafik membiarkannya kosong alih-alih mengarang garis di antara dua catatan. Laporan menampilkan pengikut baru, bukan hitungan terpisah untuk pengikut yang pergi.

LinkedIn menerbitkan angka pengikut dengan keterlambatan sekitar dua hari, sehingga hari-hari terbaru di tabel belum menampilkan nilai sampai angkanya terbit. Hari yang angkanya belum terbit tidak pernah ditampilkan sebagai nol. Tabel mencantumkan setiap tanggal dalam rentang waktu beserta pengikut baru, pengikut organik, pengikut dari iklan, dan jumlah total pengikut pada hari angkanya tercatat. Kartu Pengikut di bagian atas menampilkan jumlah total dengan pertambahan pada tanggal tersebut di bawahnya. Aktifkan periode sebelumnya, dan kartu Pengikut baru menunjukkan apakah pertumbuhan sedang menguat atau melambat setelah kedua periode lengkap. Itulah kalimat yang dibutuhkan sebuah review kuartalan.

Audiens B2B mengikuti jam kantor. Kartu Per hari dalam seminggu di tab Postingan menampilkan rata-rata tayangan postingan untuk setiap hari dalam seminggu, dimulai dari Senin, dengan rasio interaksi untuk hari-hari yang sama di bawahnya. Hari dalam seminggu yang tidak punya satu pun tanggal yang dilaporkan di rentang waktu itu tidak ikut dihitung dalam rata-rata. Kartu menyebutkan nama hari tersebut alih-alih menggambar angka nol, karena hari ketika LinkedIn tidak mengirim data apa pun tidak sama dengan hari yang sepi. Hari dalam seminggu mengikuti UTC, kartu menyatakannya, dan tanggal yang Anda pilih mengubah angka yang ditampilkannya.

Melihat minggu dengan cara ini menjawab pertanyaan yang biasanya diputuskan kalender konten berdasarkan kebiasaan: apakah hari-hari dengan rata-rata tayangan terkuat sama dengan hari-hari saat klien mempublikasikan postingan? Laporan tidak bisa menyebutkan berapa postingan yang terbit pada suatu hari, karena laporan hanya memuat total untuk semua yang dipublikasikan Halaman, bukan postingan satu per satu. Separuh jawaban itu datang dari kalender publikasi milik klien sendiri. Memindahkan sebuah postingan dua hari tidak memakan biaya apa pun, dan kartu menunjukkan apakah audiensnya ada di sana. Hasil postingan harian dapat diekspor sebagai CSV, sehingga tampilan per hari dalam seminggu yang sama bisa disusun ulang di spreadsheet.