Thống kê Trang LinkedIn cho agency B2B: Trang công ty gộp trong một cấu trúc

Ai làm B2B cũng biết khả năng nhắm mục tiêu của LinkedIn rất chính xác. Ít agency hơn hẳn báo cáo đối tượng mà một Trang tự nhiên thực sự đã kiếm được. Tab Nhân khẩu học tách cả hai đối tượng theo chức danh, cấp bậc, ngành, quy mô công ty và khu vực, đối tượng người theo dõi ở một bên và những người đã ghé Trang ở bên kia, đặt trên cùng một dòng để khoảng cách đọc được chỉ trong một lượt nhìn. Tỷ lệ phần trăm là số nguyên cộng đúng một trăm, và mỗi dòng mang theo con số của đối tượng còn lại kèm chênh lệch tính theo điểm, để một khẳng định như chúng tôi đang tiếp cận cấp quản lý đứng vững trước dữ liệu hoặc không.

Hai đối tượng hiếm khi có cùng hình dạng, và chính sự khác biệt đó là điều đáng biết. Người theo dõi tích lũy qua nhiều năm từ chiến dịch, nhân viên và sự kiện; khách truy cập đến trong tháng này từ một bài đăng, một tìm kiếm hoặc một tin tuyển dụng, và họ nghiêng về đúng những chức danh, cấp bậc đang tìm kiếm. Đọc cả hai cùng nhau cho một đội ngũ phụ trách khách hàng biết nội dung mới có đang kéo đúng những người mà khách hàng bán hàng cho không, hay phần lớn chỉ là những người đã đăng ký sẵn. Đây là đối tượng tự nhiên, những người chọn theo dõi và những người chọn ghé qua, khác với đối tượng mà một chiến dịch trả tiền để mua. Báo cáo nhân khẩu học cho phân phối trả phí nằm ở báo cáo LinkedIn Ads; tab này nói về đối tượng mà Trang đã tự kiếm được.

Tab Bài đăng báo cáo mọi bài đăng trong khoảng thời gian đã chọn kèm lượt hiển thị, lượt hiển thị duy nhất, lượt nhấp, tỷ lệ nhấp, lượt tương tác và hai tỷ lệ tương tác. Lượt hiển thị đếm mỗi lần hiển thị; lượt hiển thị duy nhất đếm số thành viên đã thấy bài đăng ít nhất một lần, và hai con số đó cộng lại cho ra tần suất trong thẻ chỉ số. Lượt nhấp và CTR nằm cạnh nhau vì trên LinkedIn, một lượt nhấp là một phần của tương tác chứ không phải một bước phễu tách riêng phía sau. Mỗi dòng cũng mang định dạng, ngày đăng cùng số lượt cảm xúc, bình luận và chia sẻ lại, nên một đỉnh trên biểu đồ xu hướng luôn quy được về một bài đăng thật thay vì một giả thuyết về nó.

Hai tỷ lệ tương tác được hiển thị, và cả hai đều được ghi nhãn rõ. Định nghĩa của chính LinkedIn cộng lượt nhấp với cảm xúc, bình luận và chia sẻ lại rồi chia cho lượt hiển thị, đó là con số một quản trị viên Trang thấy trong phân tích gốc và cũng là con số một khách hàng sẽ trích dẫn lại. Tỷ lệ theo phạm vi tiếp cận, tức lượt tương tác chia cho số thành viên đã được tiếp cận, là con số mà báo cáo mạng xã hội đa nền tảng công bố cho cùng bài đăng đó. Chỉ hiển thị một trong hai là cách khiến một bản trình bày hằng tháng mâu thuẫn với nền tảng; hiển thị cả hai trong hai cột liền kề nghĩa là khác biệt được giải thích trong một câu thay vì phải bảo vệ trong một cuộc họp. Mỗi tỷ lệ được tính lại từ các bộ đếm trên màn hình và không bao giờ được lưu trữ, nên phép tính luôn có thể kiểm chứng ngay từ dòng đó.

Các định dạng trên LinkedIn không vận hành giống nhau, nên lấy trung bình chung sẽ chôn vùi phát hiện quan trọng. Tab Định dạng tách bài đăng tài liệu và carousel, video gốc, ảnh đơn, bài viết thuần văn bản và bài đăng kèm liên kết ra ngoài, rồi báo cáo mỗi loại đã đăng bao nhiêu, trung bình đạt được bao nhiêu lượt hiển thị và lượt hiển thị duy nhất, lượt tương tác, lượt nhấp cùng tỷ lệ tương tác. Bộ lọc định dạng phía trên tính lại mọi khung nhìn ở cấp bài đăng trong báo cáo, nên câu hỏi bài đăng tài liệu của chúng tôi hoạt động ra sao chỉ mất một cú nhấp thay vì một bản xuất thứ hai. Một định dạng không có bài đăng nào trong khoảng thời gian đó trả về một trạng thái trống có ghi chú thay vì một khung rỗng, điều quan trọng khi khách hàng hỏi vì sao một dòng biến mất.

Sự khác biệt này thay đổi bước tiếp theo của kế hoạch nội dung. Một bài đăng liên kết đạt tỷ lệ nhấp cao và tỷ lệ tương tác vừa phải đang làm đúng việc của nó: đưa người dùng rời khỏi nền tảng; trong khi một bài đăng tài liệu có hình dạng ngược lại đang mua sự chú ý ngay trong bảng tin. Cả hai đều có thể đúng, và không thể so sánh chúng bằng một con số gộp. Biểu đồ tỷ trọng tương tác cắt lại theo cùng bộ lọc: với mọi định dạng trong phạm vi, nó tách tương tác theo định dạng; với một định dạng được chọn, nó tách tương tác của định dạng đó thành cảm xúc, bình luận, chia sẻ lại và lượt nhấp. Hai cú nhấp, và cuộc trò chuyện về sáng tạo nội dung có bằng chứng đứng sau.

Số người theo dõi là con số mà mọi khách hàng nhìn vào đầu tiên và là con số tự nó giải thích ít nhất. Tab Người theo dõi báo cáo nó như một mức nền cùng các dòng chảy xung quanh: người theo dõi mới, người theo dõi mất đi, thay đổi ròng và tỷ lệ tăng trưởng tính theo phần trăm đối tượng. Rút ngắn khoảng thời gian, chỉ các dòng chảy thu nhỏ lại: lượng người theo dõi là một mức mà Trang đang nắm giữ, không phải một số lượng có thể bị một khung thời gian hẹp hơn bào mỏng. Một Trang mất nhiều người theo dõi hơn số đã thu được sẽ được báo cáo đúng như vậy, một tháng không đẹp trong báo cáo dễ xử lý hơn hẳn ba quý sau đó trong cuộc trò chuyện gia hạn hợp đồng.

Bên dưới dải chỉ số, một bảng theo ngày đi ngược mức người theo dõi qua thay đổi ròng của kỳ, cân theo lượt hiển thị mỗi ngày đã đạt được, để đối tượng tăng đúng vào những ngày bài đăng thực sự chạm tới họ thay vì theo một đường thẳng không ai tin. Phần nổi bật người theo dõi tóm tắt kỳ báo cáo trong ba ô: thu được so với mất đi, tổng số người theo dõi kèm ghi chú rằng đó là một mức chứ không phải tổng của kỳ, và tỷ trọng gộp của ba ngành lớn nhất trong đối tượng. Con số cuối đó thường là câu hữu ích nhất trong một bản tổng kết theo quý, vì nó nói trong một con số duy nhất rằng đối tượng người theo dõi thực sự tập trung hay dàn trải đến đâu.

Một đối tượng B2B giữ giờ hành chính. Tab Nhịp đăng bài báo cáo tuần theo hai chiều: Trang đã đăng bao nhiêu bài mỗi thứ trong tuần, và lượt hiển thị của kỳ báo cáo trải ra sao trên đúng những ngày đó. Thấy cả hai cùng lúc trả lời một câu hỏi mà một lịch nội dung thường quyết định theo thói quen: những ngày Trang đăng bài có phải là những ngày đối tượng của nó thực sự có mặt hay không. Biểu đồ mang nhãn văn bản cho trình đọc màn hình cùng các cột cho mọi người khác, và bảng bên dưới cho bài đăng, lượt hiển thị và tỷ trọng tuần của mỗi ngày, nên khuôn mẫu vẫn sống sót khi được dán vào một bản tóm tắt gửi khách hàng.

Tab nói rõ khi hai chiều đó không khớp nhau. Nếu bài đăng ra vào cuối tuần, đúng lúc một đối tượng chuyên nghiệp hoạt động ít nhất, tab gọi tên con số đó thay vì để nó nằm trong một biểu đồ cột chờ ai đó nhận ra. Dời một bài đăng đi hai ngày không tốn gì cả và đặt nó trước một số lượng người khác, điều biến lịch đăng bài thành một trong những đòn bẩy rẻ nhất trên tài khoản. Số bài đăng theo thứ trong tuần lấy trực tiếp từ ngày đăng, và phần trải lượt hiển thị cho thấy lượt hiển thị của kỳ báo cáo rơi ra sao trên tuần đối với đúng Trang đang xem, nên luận điểm cho một ngày đăng bài khác được xây từ chính tuần của Trang này.