링크드인 페이지 분석, 방문자와 팔로워를 나눠 보는 페이지 리포트

링크드인 타겟팅이 정교하다는 것은 B2B 업계 모두가 압니다. 자연 페이지가 실제로 얻은 오디언스를 리포트하는 대행사는 훨씬 적습니다. 인구통계 탭은 두 오디언스, 즉 한쪽에는 팔로잉을, 다른 쪽에는 페이지를 방문한 사람들을 직무, 직급, 업종, 회사 규모, 대도시권으로 나누고 같은 행에 놓아 격차를 한눈에 읽게 합니다. 비중은 합해 100이 되는 정수이고, 모든 행에는 다른 오디언스의 수치와 포인트 차이가 함께 나와, 저희는 디렉터급에 도달하고 있습니다 같은 주장이 데이터 앞에서 살아남는지 아닌지가 드러납니다.

두 오디언스는 좀처럼 같은 모양이 아니며, 바로 그 차이가 발견입니다. 팔로워는 캠페인, 직원, 이벤트를 통해 수년에 걸쳐 쌓이지만, 방문자는 이번 달 업데이트나 검색, 채용 공고에서 도착해 찾아보는 직무와 직급 쪽으로 기웁니다. 둘을 함께 읽으면 새 콘텐츠가 클라이언트가 판매하려는 사람들을 끌어오고 있는지, 아니면 이미 구독한 사람들만 끌어오고 있는지를 계정 팀에 알려줍니다. 이것은 자연 오디언스, 즉 팔로우를 선택하고 방문을 선택한 사람들입니다. 캠페인이 구매하는 오디언스와는 다른 질문입니다. 유료 노출을 위한 기업 속성 리포트는 링크드인 광고 리포트에 있고, 여기서는 페이지가 스스로 얻은 오디언스만 다룹니다.

게시물 탭은 기간 안에 발행된 모든 업데이트를 노출수, 고유 노출수, 클릭수, 클릭률, 상호작용, 두 가지 참여율과 함께 리포트합니다. 노출수는 모든 렌더링을 세고, 고유 노출수는 업데이트를 한 번이라도 본 멤버를 세며, 둘이 함께 스코어카드의 빈도 수치를 만듭니다. 클릭수와 클릭률이 나란히 있는 이유는 링크드인에서 클릭은 이후의 별도 퍼널 단계가 아니라 참여의 일부이기 때문입니다. 각 행에는 형식, 게시일, 반응·댓글·리포스트 수도 함께 있어 추이 그래프의 스파이크가 이론이 아니라 실제 업데이트 하나로 이어집니다.

참여율은 두 가지가 표시되고 둘 다 이름이 붙어 있습니다. LinkedIn의 자체 정의는 클릭에 반응·댓글·리포스트를 더해 노출수로 나눕니다. 페이지 관리자가 네이티브 분석에서 보는 숫자이자 클라이언트가 되받아 인용할 숫자입니다. 도달 기반 비율, 즉 참여를 도달한 멤버로 나눈 값은 같은 업데이트에 대해 채널 간 SNS 리포트가 발행하는 수치입니다. 둘 중 하나만 보여주면 월간 자료가 플랫폼과 모순되기 쉽고, 둘을 인접한 열에 나란히 보여주면 그 차이가 회의에서 방어할 문제가 아니라 한 문장으로 설명할 문제가 됩니다. 모든 비율은 화면의 집계값에서 도출되며 따로 저장되지 않으므로, 산술은 행 자체에서 확인할 수 있습니다.

링크드인 형식은 서로 다르게 움직이므로 평균을 내면 발견이 묻힙니다. 형식 탭은 문서·캐러셀 업데이트, 네이티브 동영상, 단일 이미지, 텍스트만 있는 게시물, 외부 링크가 있는 업데이트를 나누고, 각각 몇 건이 나갔는지, 노출수와 고유 노출수 평균, 상호작용과 클릭수, 참여율을 리포트합니다. 상단의 형식 필터는 리포트의 모든 업데이트 단위 뷰의 기준을 다시 잡으므로 우리 문서 게시물은 어떤가라는 질문에 두 번째 내보내기 없이 클릭 한 번이면 답할 수 있습니다. 기간 안에 아무것도 발행되지 않은 형식은 빈 패널 대신 명시된 빈 화면을 돌려줍니다.

이 구분은 다음 콘텐츠 계획이 할 일을 바꿔 놓습니다. 클릭률이 높고 참여율은 보통인 링크 업데이트는 제 역할, 즉 사람들을 플랫폼 밖으로 이동시키는 일을 해내고 있는 것이고, 반대 모양의 문서 업데이트는 피드 안에서 관심을 사고 있는 것입니다. 둘 다 옳을 수 있고, 혼합된 하나의 숫자로는 비교할 수 없습니다. 참여 믹스 차트는 같은 필터로 다시 잘립니다. 모든 형식이 범위에 있으면 참여를 형식별로 나누고, 형식 하나를 고르면 그 형식의 참여를 반응·댓글·리포스트·클릭으로 나눕니다. 클릭 두 번이면 소재 논의에 근거가 생깁니다.

팔로워 수는 모든 클라이언트가 가장 먼저 보는 숫자이면서 그 자체로는 가장 적게 설명하는 숫자입니다. 팔로워 탭은 이를 하나의 수준으로 리포트하며 그 주변의 흐름, 즉 늘어난 팔로워, 줄어든 팔로워, 순증감, 오디언스 대비 성장률을 함께 보여줍니다. 기간을 짧게 잡으면 흐름만 줄어들 뿐입니다. 팔로잉은 페이지가 보유한 수준이지, 좁은 기간이 깎아낼 수 있는 수량이 아니기 때문입니다. 얻은 팔로워보다 잃은 팔로워가 더 많았던 페이지는 있는 그대로 리포트됩니다. 리포트 안에서 다루는 좋지 않은 한 달이 세 분기 뒤 갱신 대화 안에서 다루는 것보다 훨씬 다루기 쉽습니다.

밴드 아래에는 그날그날 노출수로 가중된 기간의 순증감을 거슬러 걷는 일별 표가 있어, 아무도 믿지 않는 직선을 따라가는 대신 업데이트가 실제로 자리 잡은 날에 오디언스가 늘어납니다. 팔로워 하이라이트는 기간을 세 개의 타일로 요약합니다. 증가 대 감소, 이것이 하나의 수준일 뿐 기간 총합이 아니라는 안내와 함께 전체 팔로잉, 그리고 가장 큰 세 업종이 차지하는 오디언스의 합산 비중입니다. 마지막 수치는 분기 리뷰에서 가장 쓸모 있는 한 문장인 경우가 많습니다. 팔로잉이 실제로 얼마나 집중되어 있는지, 또는 얼마나 흩어져 있는지를 숫자 하나로 말해주기 때문입니다.

B2B 오디언스는 업무 시간을 지킵니다. 주기 탭은 한 주를 두 번 리포트합니다. 페이지가 요일마다 몇 건을 발행했는지, 그리고 해당 기간의 노출수가 같은 요일들 사이에 어떻게 퍼졌는지입니다. 둘을 한 번에 보면 콘텐츠 캘린더가 보통은 습관으로 정하는 질문, 즉 페이지가 발행하는 요일이 오디언스가 있는 요일과 같은지에 답할 수 있습니다. 차트는 스크린 리더를 위한 텍스트 라벨과 나머지 모두를 위한 막대를 함께 담고, 아래 표는 요일별 업데이트 수, 노출수, 그 주 대비 비중을 담아 이 패턴이 클라이언트 요약본에 그대로 붙여 넣어져도 살아남게 합니다.

둘이 어긋나면 탭이 분명히 그렇게 말합니다. 전문직 오디언스가 가장 덜 활동적인 주말에 업데이트가 나갔다면, 막대 그래프 안에 묻어 두는 대신 그 건수를 이름 붙여 알려줍니다. 업데이트를 이틀만 옮겨도 비용은 들지 않지만 전혀 다른 수의 사람들 앞에 놓이게 되므로, 캘린더는 계정에서 가장 값싼 지렛대 중 하나가 됩니다. 요일별 업데이트 수는 게시일 자체에서 나오고, 노출수 분포는 해당 기간의 노출수가 범위 안 페이지의 한 주에 걸쳐 실제로 어떻게 떨어지는지를 보여주므로, 다른 발행 요일을 주장하는 근거는 바로 이 페이지 자신의 한 주에서 나옵니다.