YouTube 频道数据报告，把一个频道的数据汇总成月度仪表板

“订阅”标签页上方是一组五个数字的关键指标：订阅总数、新增净订阅、新增订阅、流失订阅与增长率，下面是一张逐日表格，按天走过订阅存量，配上当天的新增、流失与净变化。再往下，新增订阅会按内容形式拆开，并给出每千次观看带来的订阅数，这样一种观看次数很高、却几乎带不来订阅的形式，就能被看出来，而不是被想当然地假设。YouTube 会把一次订阅归到带来它的那条视频名下，但从来不会把一次取消订阅归到任何一条具体视频上，报告也如实说明这一点，而不是硬把流失平摊到各条视频上凑出一张看起来完整的表格。

这个标签页的下半部分，是大多数频道复盘都会跳过的一层拆分：这段时间的观看时长，有多少来自已经订阅的观众，又有多少来自还没订阅的观众。一个几乎所有观看时长都来自未订阅观众的频道，说明它主要靠平台推荐在撑着，而不是靠自己的粉丝群，这是不错的一个月，却也是一个脆弱的位置；一个大部分观看时长来自已订阅观众的频道，说明它有一批下次更新一定会来看的忠实观众，但也可能已经很久没有触达到任何新的人。两种解读会指向完全不同的下一步内容计划，而这一切，光看一个订阅总数是看不出来的。

这段时间里获得过观看的每一条视频，都会拿到自己的一行数据：形式、发布日期、观看次数、观看时长、平均观看时长、平均观看百分比、展示次数、点击率，以及点赞与评论数。可以按观看次数、观看时长或最新发布排序，点开任意一行，就是一张完整的卡片：这条视频带来了多少新增订阅、结束画面与信息卡点击、发布头七天的观看次数，以及一根柱子，标出平均观看到底看到了视频的哪个位置。发布更早、但仍在被观看的老视频，也会和这个月的新视频一起出现在列表里，因为一个频道某个月的成绩，很少只由这个月发布的内容决定。

“留存”标签页把一条视频表现的两个半面并排放在一起。一张分布图显示有多少条视频落在每一个留存区间，逐条视频的柱状图给它们排出名次，下面的表格再把展示点击率和平均观看百分比对照起来，并用一句大白话说明每一行的意思。点击率很高、留存却很差，说明封面图承诺了视频没有兑现的东西，这是一个频道上最常见、代价也最高的一种模式，而且没有任何一个单独的指标能自己把它暴露出来。所有比率都是拿这条视频所属的形式自己的区间去评判，而不是套用一个从别人的研究里借来的数字。

Shorts、长视频与直播各自都有一张卡片，列出这段时间发布的数量、观看次数与占比、观看时长与占比、平均观看时长、平均观看百分比，以及带来的新增订阅，先让每种形式按自己的标准被描述一遍，再谈排名。下面的表格再按单条视频的平均值去比较三者：平均观看次数、平均观看时长、留存、点击率与每千次观看的订阅数，因为按总数比较，只会奖励这个月发得最多的那种形式，而平均值回答的才是复盘会议上真正被问到的那个问题。

这不是纸上谈兵的区分。一条 Shorts 短片的观看次数完全可能超过四分之一的长视频加起来的总量，贡献的观看时长却只是零头，带来的订阅也比不上一条中等长度的教程；一场直播的回放能累积很长的总时长，却几乎没有人真正看完。平均观看百分比正是把一条四十五秒的竖屏短片，和一条二十分钟的完整讲解放在同一个坐标轴上比较的办法，因为它衡量的是观众平均看完了这条视频的多大比例。页面顶部的内容筛选器会让整份报告，包括关键指标卡片、趋势图、构成图和全部八个标签页重新计算，只看 Shorts 或者只看长视频，点一下就够，不用另外导出。

九个流量来源都会给出观看次数、占比、观看时长，以及这个决定争论结果的一列：从这个入口来的一次观看，平均能撑多久。站内搜索和播放列表带来的观看时长通常最长；Shorts 信息流带来的观看时长则明显最短；推荐视频和浏览功能介于两者之间。这份列表可以按观看次数排序，也可以按观看时长排序，两种排序结果经常不一致，而这正是它的价值所在：带来观看次数最多的入口，往往不是带来这批观众最多的那一个。

因为这份统计是根据频道真实发布过的内容算出来的，而不是套用一个固定模板，一旦把筛选条件切到只看长视频，Shorts 信息流这一行就会自然降到零，反过来发得多，这一行的数字也会跟着变化。站内搜索这一行下面，还有一张表格列出带来观看的十二个热门 YouTube 搜索词，给出每个搜索词的观看次数与占搜索流量的比例。这些是观众在 YouTube 站内输入的词，和一个网站在搜索引擎里靠什么词排名，是完全不同的两回事，那部分数据在同一个报告体系里的搜索报告里，连接每个数据源仍然是单独的一个步骤。

“观众”标签页把 YouTube 公布的七个年龄段画成按性别拆分的堆叠柱状图，配上新观众与回访观众的对比，以及排名靠前的国家和地区，一个开关就能把所有数字在观看次数和观看时长之间切换。这里呈现的是整个频道的构成，报告也明确这样标注，避免有人误以为这份画像已经被悄悄收窄到某一种内容形式上。切换到观看时长，这份榜单经常会重新排序：某个年龄段或者某个国家，可能只占很小一部分观看次数，却占据了相当大一部分观看时长，而后者才是真正值得为下一条视频去争取的那一群人。

设备这一项，是代理商最容易忘记去看的一块。观看时长会按手机、电脑、电视、平板与游戏主机拆开，电视这一行会直接影响制作上的决定：按手机尺寸设计的屏幕文字，放到客厅的电视上完全看不清，一张要在十英尺开外的界面里争夺注意力的封面图，也是完全不同的设计问题。旁边的发布节奏图表，按星期几统计上传数量与观看次数，还给出一条新视频在发布后头七天平均获得的观看次数，让下一次发布日期的选择，用的是这个频道自己的历史记录，而不是一份通用建议。