Google 商家资料报告

本地曝光,一个门店接一个门店地看

搜索与地图的展示对比、带来曝光的搜索词、来电与路线请求,以及背后的评价记录,只看一个客户。登录即可打开 Google 商家资料报告,也可以先看看它是怎么运作的。

AI Marketing Dashboard 中的 Google 商家资料报告预览:搜索与地图展示对比、用户操作与星级评价

Google 商家资料报告

Google 商家资料报告,把本地曝光、用户操作与评价整理成一份报告

Google 商家资料(原 Google My Business)才是本地客户真正被找到的地方,而背后的数字分散在一个没人想截图的控制台里。Google 商家资料报告,把整条资料收进一个按客户划分的视图:搜索与地图各自的展示次数、带来这些展示的搜索词、随之而来的五种用户操作,以及背后的评价记录。客户经营的每一个门店都会汇总进来,也可以一键单独拉出来看。

AI Marketing Dashboard 中的 Google 商家资料报告:按门店呈现的搜索与地图展示、用户操作、来电与评分

Google 商家资料报告:搜索与地图展示,桌面端对移动端

四个明确命名的分组,而不是一个混在一起的浏览量

Google 把商家资料的展示次数精确分成四组:桌面端搜索、移动端搜索、桌面端地图与移动端地图。“平台与设备”标签页把它们分开呈现,先叠成一条比例条,列出每一组的展示次数、整数百分比与每日数字,再把它们折回客户真正会问的两个对比:搜索对地图,以及桌面端对移动端。对大多数本地资料来说,撑起这个账号的是地图移动端这一组,这和一份靠品牌桌面搜索存活的资料,是完全不同的两份简报。

同样的四组数字驱动着报告最上面的部分。资料展示次数、搜索展示次数与地图展示次数并排放在关键指标栏里,各自配一条小型趋势线,点一下任意一个,下方的每日趋势就会重新绘制。展示占比环形图会随门店筛选器变化而重新计算,所以一个两家门店的客户看到的是按门店拆分,一家门店的客户看到的是按渠道拆分。一句写在标签页里、而不是藏起来的诚实说明是:一个人如果既在搜索里又在地图上看到过这份资料,会被两组都计入一次,所以这四个数字是展示次数,从来不是独立的人数。

带来这份资料展示的搜索词:品牌词对发现词

唯一能说明本地 SEO 有没有起效的一个拆分

搜索词标签页会把 Google 归到这份资料上的搜索词,按月度展示次数列出来,各自标着品牌词或发现词的标签。一个分段控件可以只看其中一类,另一个控件按展示次数或字母排序,占比这一列会根据屏幕上正在看的那个分段重新计算。品牌词会以方括号占位符的形式呈现,而不是直接写客户名字,因为可报告的事实是这个词的形状:单独的名字、名字加营业时间、名字加评价、名字加路线。

发现词占比是判断一份本地合同做得好不好的数字。品牌词展示会随品牌本身的知名度增长,发现词展示则会在这份资料开始赢下它以前没赢过的品类和“附近”搜索时增长,而这正是代理商拿钱要做的事。这个标签页把两个占比都做成头条数字磁贴,还加了一个行业通常藏起来的第三个数字:搜索词表格到底能给多少比例的资料展示命名。Google 从来不会把每一次展示都归到一个具名搜索上,所以这张表格放在展示这项关键指标下面,而不是假装能和它对上账。

用户操作:网站点击、路线请求、来电、消息与预订

五种结果,它们的构成,以及一个经得起流量波动的比率

展示次数是手段,操作才是目的。“操作”标签页把这段时期拆成一份商家资料能记录的五件事:网站点击、路线请求、来电、消息与预订,各自一张卡片、各自一行。每一行都带着原始总数、占全部操作的整数百分比、每日数字,以及比较时最有意义的那个比率:每千次展示带来的操作数。一间实体店通常靠路线请求和来电撑起来,一家服务型企业则靠网站点击领先,看清这个构成,能让报告不再用同一套标准衡量每一份资料。

因为这个比率是从计数器推导出来的,而不是单独存一份,日期范围变化时它依然成立。一个安静的月份配上一个更好的操作率,和一个繁忙的月份配上一个更差的操作率,是两种不同的对话,报告让您两种都能拿出来讲。一张按星期几统计来电量的图放在比率旁边:电话量跟着营业时间走,而不是跟着浏览习惯走,它的高峰往往落在和展示次数不一样的那一天,这在客户决定什么时候排班、什么时候做促销时是很有用的证据。

评价与评分:新增评价、星级分布、平均分变化、回复率与回复时长

平均分背后的星级柱状图,以及还欠着的那些回复

评价标签页先展示分布,而不是先展示平均分:从一星到五星五条柱状图,各自带着数量和一个整数百分比,这些整数百分比加起来正好等于一百。平均分写在上方,并且完全由这些柱状图推导出来,所以一个自己动手加一遍的客户,会得到卡片上印着的同一个数字。四块磁贴承载了这段时期的流转:新增评价、已发布回复、仍在等待的评价,以及平均分所依据的那个历史总数。最近评价列表会显示每条评价的星级标签、情感标签与回复状态,评价者只留下姓名缩写。平均分按分数变化,而不是按百分比变化,关键指标卡片也是这样呈现的:从 4.5 到 4.6 是零点零六,不是百分之二。

您没办法让客户的顾客都给五星,但您可以回复每一条评价,而且回复得够快,这是一件代理商可以被要求交代清楚的工作。“回复”标签页用三块磁贴说明它:这段时期收到的评价里的回复率、以小时计的回复时长中位数,以及未回复队列的大小。它用文字直接写明,中位数更低才是更好的结果,而不是把这个判断留给一个颜色。磁贴下方是正在处理的队列:每一条还没有商家自己回复的评价,最早的排在最前面,配上已经等待的天数,以及一个随等待时间升级的提示。一个评分是状态而不是总量,所以日期范围拉长的时候,它永远不会成倍增加。

多门店报告:跨所有门店的汇总,以及逐门店的对比

一份报告给整个门店群,一次点击找到拖后腿的那一家

本地客户很少只有一份资料。“门店”标签页先给出每个门店一张卡片,下方是一张对比表格:展示次数、周期对比趋势、用户操作、操作率、平均分、新增评价与回复率,全部并排列出。点一行,整份报告就会重新限定到这个门店上,关键指标栏、趋势、展示占比、搜索词表格、评价与回复队列都会一起收窄,工具栏里的一个门店标签在报告任何位置都能做同样的事。一个返回控件可以回到汇总视图。

这份汇总的算法是严谨的。综合平均分按评价数量加权,而不是简单平均各门店的平均分,所以一家只有四十条评价的门店,没办法压过一家有六百条评价的门店。展示次数、操作与帖子是相加的;评分、评价数与未回答的问题则是状态,日期范围变化时保持不变。因为一个真实的门店组合本来就参差不齐,这张对比表格是特意用来暴露那家表现弱的门店的,而不是把它抹平:一条下滑的趋势和一堆没人回复的评价,正是这张表格该管的事。

本地 SEO 客户报告:从展示到操作再到评价的完整故事

一份本地合同凭什么被评判,以及这份报告刻意不放进去的东西

一份本地合同按顺序被三个问题评判:这份资料有没有被看见,被看见有没有带来来电和路线,以及在这个过程里评分有没有守住。标签页按这个顺序排列来回答它们,关键指标栏把三者汇总在一起,导出功能会注明导出时用的门店范围和日期范围,让一张幻灯片可以被追溯回来。改名这么多年之后,代理商仍然会指名要一份 Google My Business 报告,而这正是那份报告,只是用了这个产品现在的名字。

同样重要的是这里没有什么。没有照片浏览量这个指标,因为 Google 已经连同它一起停用了旧版 Insights API,任何还在显示照片浏览量的看板,展示的都是一个没人能找到来源的数字。这里也没有第三方基准:报告只拿客户和自己上一个周期比,从不去对一个编出来的行业数字。连接客户的商家资料账号是工作区里单独的一个设置步骤;在完成之前,报告会渲染一份确定性的示例资料,让您在正式接入之前先看清楚这套结构。

常见问题

在商家资料里,Google 搜索展示和 Google 地图展示有什么区别?

搜索展示是这份资料出现在一次 Google 搜索结果里的次数,包括本地板块和知识面板;地图展示是它出现在 Google 地图里的次数。Google 还会把两者各自按桌面端和移动端拆分,一共四组。报告把这四组分开保留,因为一个人如果在两个界面都看到过这份资料,会被两边各计一次,它们是展示次数,不是独立的人。

Google 商家资料里的品牌词搜索和发现词搜索是什么?

品牌词搜索是有人直接打出商家名字,或者名字加一个细节,比如营业时间或评价;发现词搜索是一次品类搜索或者“附近”搜索,搜索的人当时还不知道这家商家。发现词占比是本地 SEO 进展最诚实的衡量:品牌词展示往往跟着整体品牌知名度走,发现词展示则会在这份资料开始赢下它以前没赢过的搜索时增长。

本地 SEO 代理商应该每个月报告哪些 Google 商家资料指标?

按搜索与地图拆分的资料展示次数、搜索词的发现词占比、五种用户操作配上每千次展示的操作数,以及评价的全貌:新增评价、以分数计的平均分变化、回复率与回复时长中位数。多门店客户再加上一份逐门店对比。这些覆盖了被看见、被使用与被信任,正是一份本地合同的报酬所在。

为什么照片浏览量从 Google 商家资料的统计里消失了?

Google 停用了旧版 Insights API,把报告迁移到了 Business Profile Performance API,照片与媒体浏览量这两个指标没能保留下来。任何还在展示照片浏览量的看板,要么是数字过时,要么是估算出来的。这份报告刻意去掉了它们,转而报告当前接口真正能提供的那些指标。

这份报告能覆盖一个客户的多个门店吗?

可以。多个门店默认会汇总进同一份报告,下面配一张逐门店对比表,覆盖展示次数、趋势、操作、操作率、评分、新增评价与回复率。选中一个门店会把每个标签页都重新限定到它上面,包括搜索词表格和评价队列。综合评分按评价数量加权,所以一家小门店没办法拉偏整个群体的平均分。

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