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X 리포트

자연 X를 게시물 단위로

게시물 노출수, X가 인용하는 참여율, 답글, 리포스트, 인용 게시물, 북마크, 링크 목적지, 동영상 완주, 팔로워, 멘션을 클라이언트 한 곳 단위로 보여 줍니다. 워크스페이스를 만들어 리포트를 열거나, 먼저 안을 살펴보세요.

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  • 월 99달러부터 시작하는 요금제
  • 멀티 클라이언트 대행사를 위한 설계
  • 콘솔 전체에 자사 브랜드 적용
X 게시물 분석 리포트가 노출수, 참여, 팔로워를 읽고, 타일 하나를 따라 추이로 이동한 뒤 “Post types” 표를 엽니다.
  1. 리포트는 “Post type” 칩, 여섯 개의 주요 수치, “Organic X performance”, 게시물 유형별 “Engagement mix” 순으로 열립니다
  2. 핵심 지표를 고르면 추이가 다시 그려집니다
  3. “Post types” 탭이 사진, 텍스트, 동영상 게시물을 비교합니다

X 리포트

X 게시물 분석, 대행사를 위한 게시물 단위 리포트

X(옛 트위터)는 다른 어떤 SNS와도 다른 수치를 내놓으며, 도달이 아니라 노출수에서 출발합니다. 이 리포트는 대행사가 실제로 운영하는 프로필 하나를 중심으로 만들어졌고, 게시물(옛 트윗)마다 한 행이 그 수치와 나란히 놓입니다. 노출수, X가 인용하는 참여율, 그 밑의 다섯 가지 참여, 게시물 안의 링크와 동영상, 그리고 주변의 팔로워, 멘션, 답글입니다.

자연 X 리포트 살펴보기

게시물 하나가 X에서 얻을 수 있는 것

노출수가 먼저 나오고, 이어서 사람들이 반응하는 방식, 그다음 사람들이 향한 곳이 나옵니다.

  • 5

    참여 유형: 답글, 리포스트, 인용 게시물, 좋아요, 북마크

  • 2

    나란히 놓은 참여율: X가 인용하는 값과 다른 툴이 쓰는 값

  • 4

    클립마다 확인하는 동영상 완주 지점, 첫 사분위부터 끝까지

  • 4

    노출 천 건당 비교하는 게시물 유형: 텍스트, 사진, 동영상, 링크

자연 X에 전용 리포트 마련하기

클라이언트를 고르고, 각 게시물을 노출수부터 읽습니다.

요금제는 월 99달러부터 시작합니다.

이 페이지의 내용
AI Marketing Dashboard의 X 게시물 분석 리포트로, 게시물 노출수, 참여율, 팔로워, 링크 클릭을 일별 추이 위에 보여줍니다

X 게시물 분석, 노출수와 노출 기반 참여율을 게시물 단위로

X가 쓰는 분모를, 모두가 쓰는 분모 옆에 나란히

노출수는 X가 게시물에 붙이는 숫자이고, X가 인용하는 참여율은 참여를 그 노출수로 나눈 값입니다. 대부분의 SNS 도구가 쓰는 분모와는 다르기 때문에 같은 게시물이 한 리포트에서는 강하게, 다른 리포트에서는 빈약하게 읽힐 수 있습니다. 게시물 탭은 둘 다 함께 보여줍니다. 기간 안에 발행된 모든 게시물이 노출수, 참여 총합, X가 보여줄 노출 기반 비율, 그 아래 다섯 가지 상호작용 수치와 함께 나열되고, 가장 강한 글이 위로 오도록 순위가 매겨지되 성과가 낮은 게시물도 잘려 나가지 않고 그대로 남습니다. 정렬 토글은 최고 참여, 최고 노출, 최신순 사이를 오가는데, 이 세 가지 순서가 클라이언트 회의에서 서로 다른 세 가지 질문에 답하기 때문입니다.

각 비율은 다른 계정을 연구해 빌려온 수치가 아니라 이 프로필 고유의 자연 밴드에 견주어 평가됩니다. 이 밴드는 워크스페이스가 이미 쓰는 네트워크별 정의를, 계정 자체의 빈도, 즉 노출수를 도달 계정으로 나눈 값을 통해 노출수 위로 옮겨 놓은 것이므로, 여기서 강하다고 평가된 게시물은 워크스페이스 어디서든 강하다고 평가됩니다. 각 비율 옆의 칩은 그 게시물이 밴드를 넘었는지, 안에 들었는지, 못 미쳤는지를 말해 주고, 위쪽 추이 그래프는 노출 기반 비율과 도달 기반 비율 사이를 오가므로 월간 요약이 두 번째 파일을 내보내지 않고도 둘 다 보여줄 수 있습니다.

X의 참여 구성: 답글, 리포스트, 인용, 좋아요, 북마크

같은 게시물에 대해 서로 다른 다섯 가지 신호

X는 다섯 가지 서로 다른 행동을 참여로 세고, 이들은 게시물에 대해 아주 다른 이야기를 합니다. 좋아요는 아무 비용이 들지 않습니다. 답글은 계정이 이후 대응해야 하는 대화를 엽니다. 리포스트(이전 리트윗)는 계정이 소유하지 않은 오디언스 앞에 게시물을 데려다 놓고, 인용은 여기에 의견까지 더하며, 북마크는 가장 조용한 신호로 누군가 나중에 다시 보려고 저장해 둔 것입니다. 참여 구성 탭은 이 다섯 가지를 게시물마다 물량으로도, 구성 비중으로도 쌓아 보여주고 표 아래에는 총계 행이 있습니다.

이 분해가 다음 콘텐츠 계획이 해야 할 일을 바꿉니다. 좋아요가 이끈 한 달은 단일 헤드라인 참여 숫자로는 답글과 리포스트가 이끈 한 달과 똑같아 보이지만, 실제로 퍼지고 있는 쪽은 오직 하나뿐입니다. 게시물별로 이 구성을 읽으면 어떤 글이 리포스트를 벌었는지, 어떤 글이 대화를 열었는지, 어떤 글이 공개적으로는 반응 없이 조용히 북마크됐는지가 드러납니다. 참여는 리포트의 모든 단계에서 이 다섯 가지의 합과 정확히 같으므로 중복 집계가 없고, X가 함께 추적하는 클릭과 펼치기는 헤드라인 총합을 재현 가능하게 유지하기 위해 따로 리포트됩니다.

4분위 완주율로 보는 미디어와 동영상 조회수

몇 명이 재생했는지가 아니라 오디언스가 어디서 이탈했는지

X에서 동영상은 재생 수가 아니라 완주로 평가됩니다. 미디어와 동영상 탭은 모든 클립에 길이, 조회수, 4분위 퍼널을 담은 카드를 줍니다. 그 재생 중 4분의 1, 절반, 4분의 3, 끝까지 남아 있던 비중을 하나의 백분율로 뭉개는 대신 이름 붙은 막대로 보여줍니다. 초 단위 평균 시청 시간이 그 옆에 있습니다. 절반 지점 전에 오디언스의 4분의 3을 잃는 90초짜리 클립은 끝까지 붙잡지만 멀리 퍼지지 않은 클립과는 전혀 다른 문제이며, 둘은 서로 다른 해법이 필요합니다.

미디어 조회와 동영상 조회는 따로 리포트됩니다. 이미지는 로드되고 동영상은 재생되는데, 이 둘은 서로 바꿔 쓸 수 있는 이벤트가 아니기 때문입니다. 사진 게시물은 미디어 조회를 리포트하고, 동영상 게시물은 둘 다 리포트하되 재생은 언제나 로드의 부분집합입니다. 아래 표는 기간 안의 모든 미디어 게시물을 미디어 조회, 동영상 조회, 완주율, 평균 시청 시간, 노출수, 참여율과 함께 나열해 이번 달 가장 강한 클립과 가장 약한 클립이 같은 화면에 나란히 놓이도록 합니다. 다음 달 동영상 브리프에는 취향이 아니라 근거가 뒷받침됩니다.

게시물 유형(텍스트, 사진, 동영상, 링크)별 노출 1,000건당 성과

가장 많이 보여준 형식의 순위표가 아니라 비교 가능한 숫자

텍스트, 사진, 동영상, 링크 게시물은 같은 것을 벌지 않으며, 이들을 섞은 평균은 무엇이 무엇인지를 감춥니다. 게시물 유형 탭은 기간을 형식별로 묶어 발행 게시물 수, 노출수, 참여, 참여율, 링크 클릭, 노출 1,000건당 리포스트를 각각 게시물별로 또는 총계로 리포트합니다. 노출 1,000건당 수치야말로 비교 가능한 지표입니다. 단지 더 자주 노출됐다는 이유만으로 한 유형이 보상받지 못하게 막아 주므로, 작은 오디언스에서 멀리 퍼진 텍스트 게시물이 플랫폼이 더 세게 밀어준 동영상 아래 묻히지 않습니다.

같은 유형이 리포트의 기본 필터도 움직이므로, 텍스트나 동영상을 고르면 스코어카드, 추이 그래프, 참여 구성, 그 아래 모든 표의 기준이 다시 잡힙니다. 그달에 쓰이지 않은 유형은 꾸며 낸 행 대신 빈 상태로 그 사실을 알립니다. 링크 게시물이 없던 달은 링크 게시물 없음으로 리포트되며, 리테이너에 트래픽 유도가 포함되어 있다면 그 자체가 하나의 발견입니다. 몇 달이 쌓이면 이 표는 게시 구성을 바꾸자는 가장 빠른 근거가 됩니다. 이 플랫폼에서 무엇이 성과를 낸다는 일반론이 아니라 게시물 유형을 나란히 놓고 비교하기 때문입니다.

팔로워, 멘션, 응답 속도, 시간대별 계정의 대화량

X 프로필은 발행 채널이자 받은편지함이기도 합니다

팔로워와 멘션 탭은 팔로워 수준을 매일 리포트하며, 기간의 순성장을 거슬러 걸어 어느 날의 숫자든 총합의 조각이 아니라 하나의 수준이 되도록 합니다. 그 옆에는 들어오는 멘션, 계정 자신의 게시물에 달린 답글, 계정이 답하는 데 걸린 시간의 중앙값이 있습니다. 증가와 감소는 순증감과 함께 위쪽에 있어, 400명을 얻으면서 300명을 잃은 한 달이 조용한 400명 증가로 발표되는 일이 없고, 줄어든 한 달은 줄어든 한 달로 리포트됩니다.

자연 X 리테이너가 조용히 무너지는 곳은 답글 속도이므로, 노출수가 아니라 숫자로 리포트합니다. 매일 중앙값이 분 단위로 기록되고, 느린 날은 표에 표시되며, 통계 밴드는 해당 기간에서 가장 느렸던 날을 짚어 주므로 아무도 직접 찾을 필요가 없습니다. 그 옆에서 “Timing” 탭은 참여와 노출수를 하루의 시간대별, 요일별로 펼쳐 가장 붐비는 시간대와 가장 한산한 시간대를 표시합니다. X는 피드 기반 네트워크보다 이른 시간에 움직이며, 그에 근거한 게시 일정은 일반적인 캘린더를 베낀 일정보다 설득하기 쉽습니다.

섹션별로 짜는 X 게시물 분석 리포트 템플릿

재사용할 수 있는 자연 X 템플릿은 클라이언트가 묻는 질문마다 섹션을 하나씩 두며, 그 순서는 바뀌지 않습니다.

월간 X 리포트의 섹션, 섹션마다 답하는 질문, 리포트에서의 위치
섹션답하는 질문리포트에서의 위치
헤드라인 수치프로필의 게시물을 몇 명이 봤고, 몇 명이 반응했나?스코어카드의 노출수, 참여수, 참여율
가장 강한 게시물과 가장 약한 게시물어떤 글이 제 몫을 했나?“Posts”(게시물) 탭: 참여순, 노출순, 최신순으로 정렬
참여 구성사람들은 좋아요, 답글, 리포스트, 인용, 북마크 중 무엇으로 반응했나?“Engagement mix”(참여 구성) 탭
트래픽타임라인 밖으로 나간 사람이 있나?“Links & profile”(링크와 프로필) 탭: 링크 클릭, 목적지, 프로필 클릭, 프로필 방문
동영상시청자는 어디까지 봤나?“Media & video”(미디어와 동영상) 탭: 사분위 완주율, 평균 시청 시간
대화계정은 얼마나 빨리 답했나?“Followers & mentions”(팔로워와 멘션) 탭: 멘션, 답글, 응답 시간 중앙값
타이밍과 형식이 오디언스는 언제, 어떤 형식에 반응하나?“Timing”(타이밍) 탭과 “Post types”(게시물 유형) 탭

섹션 이름은 매달 똑같이 유지합니다. 템플릿의 가치는 클라이언트가 이번 달 리포트를 열었을 때 각 섹션이 지난달과 같은 자리에 있고, 숫자와 그 아래 문장만 바뀌어 있을 때 나옵니다. 재사용할 게시물 카피는 광고 카피 관리에 두고, Agency 요금제 이상에서는 SNS 콘텐츠 기획 플래너로 다음 달 게시물을 계획할 수 있습니다.

X의 총 참여수: 집계 대상과 이 리포트의 집계 기준

X는 오래전부터 게시물 클릭도 참여로 세어 왔습니다. 이 리포트는 눈에 보이는 반응만 참여로 집계하고, 클릭은 그 옆에 따로 둡니다.

총 참여수를 검색해 보면 정의가 두 가지로 나옵니다. X 자체 애널리틱스는 지금까지 게시물에 대한 모든 상호작용을 참여로 집계해 왔습니다. 좋아요, 답글, 리포스트뿐 아니라 링크, 프로필, 해시태그, 게시물 자체에 대한 클릭도 포함됩니다. 다른 툴은 눈에 보이는 반응만 셉니다.

이 리포트는 두 번째 방식을 택합니다. 참여는 북마크, 인용 게시물, 리포스트, 답글, 좋아요이며, 링크 클릭, 프로필 클릭, 상세 펼치기, 해시태그 클릭은 참여에 넣지 않고 그 옆에 따로 리포트합니다. 장점은 총합을 구성 요소로 다시 맞춰 볼 수 있다는 것이고, 단점은 여기의 비율이 X 자체 애널리틱스의 비율과 다를 수 있다는 것입니다. 그래서 모든 비율 아래에 정의를 밝혀 둡니다.

팁

비율 아래에 계산식 적어 두기

참여수를 노출수로 나누고 클릭은 따로 리포트한다는 식의 한 줄 메모만 있어도, 대부분의 질문에는 묻기 전에 답이 됩니다.

게시물 하나가 한 달을 이끌 때: 들쭉날쭉한 타임라인 리포트하는 법

자연 X는 고르지 않습니다. 게시물 하나가 한 달 노출수의 대부분을 차지할 수 있으며, 리포트는 그 사실을 밝혀야 합니다.

한 달을 이끈 게시물 찾기

“Posts” 탭을 노출순으로 정렬하고, 맨 위 게시물을 스코어카드의 총합 옆에 놓고 견주어 봅니다. 게시물 하나가 총합의 대부분을 채운다면 그 달은 그 게시물의 이야기이므로, 그렇게 풀어서 전해야 합니다.

한 달을 두 번 리포트하기

한 달을 이끈 게시물을 포함한 헤드라인 수치와 제외한 헤드라인 수치를 모두 제시합니다. 두 번째 수치가 이 계정이 평소 받는 주목의 수준이며, 다음 달은 이 수치를 기준으로 평가됩니다.

게시물 유형은 총량이 아니라 비율로 평가하기

“Post types” 탭은 텍스트, 사진, 동영상, 링크 게시물을 게시물 한 건당 기준으로 비교하고, 그 옆에 참여율과 노출 천 건당 리포스트를 함께 둡니다. 덜 노출된 유형이 그 이유로 불리해지지 않는다는 뜻입니다. 한 번 잘된 방식을 그대로 되풀이하는 대신, 이 탭을 근거로 다음 달 발행 믹스를 정합니다.

계정 유형별 X 읽는 법: 브랜드, 창업자, 고객 지원 계정

X 프로필 네 가지 유형별로 먼저 내세울 지표
계정 유형먼저 내세울 지표눈여겨볼 지표자주 빠지는 함정
브랜드 프로필노출수와 링크 클릭참여율과 노출 천 건당 리포스트로 본 게시물 유형프로모트 게시물을 자연 성과로 집계하는 것
창업자·전문가 계정팔로워, 답글, 북마크공개 좋아요 없이 북마크를 얻는 게시물저장해 두고 읽는 데 가치가 있는데 좋아요로 판단하는 것
고객 지원·서비스 계정멘션과 응답 시간 중앙값기간 중 가장 느렸던 날하는 일이 응대인데 발행량을 리포트하는 것
캠페인·출시 프로필일별 노출수와 프로필 방문목적지별 링크 클릭출시한 달을 평범한 달과 비교하는 것

클라이언트에 맞는 행을 골라 리포트 맨 위에 밝혀 둡니다. 네 가지 유형 모두 같은 탭을 쓰지만, 읽는 사람은 이 계정이 어떤 숫자를 움직이려고 운영되는지 알아야 합니다.

클라이언트 리포트에 X를 넣을 때와 빼야 할 때

모든 클라이언트에게 X 섹션이 통째로 필요한 것은 아닙니다. 간단한 점검 몇 가지로 그만한 지면을 줄 가치가 있는지 가립니다.

  • 오디언스가 X를 쓰는가? 클라이언트의 고객이 그곳에 없다면, 이 섹션은 성과가 아니라 노력을 리포트하게 됩니다.
  • 계정이 일정한 리듬으로 게시하거나 응답하는가? 휴면 프로필은 리포트에 설명할 거리를 주지 않습니다.
  • 결정이 이 수치에 달려 있는가? 숫자가 팀의 발행 방향을 바꿀 일이 없다면, 요약에 한 줄만 넣어도 충분합니다.
  • 프로필이 고객 응대 채널인가? 그렇다면 발행량이 적어도 멘션과 응답 속도가 중요합니다.

답이 아니오라면 X는 두 줄 요약으로 줄이고, 그 지면은 클라이언트의 관심이 쏠린 곳에 씁니다. 답이 예라면 위의 템플릿 전체를 적용하고, 다른 네트워크와 같은 주기로 검토합니다.

X, 트위터, 게시물, 리포스트: 리포트에서 한 번 정해 둘 용어

클라이언트는 지금도 트위터, 트윗, 리트윗이라고 말하고, 사람들은 여전히 트위터 애널리틱스와 트위터 계정 분석을 검색합니다. 리포트는 용어 한 세트를 골라 끝까지 지켜야 합니다. 첫 페이지에 “X(이전 트위터)”처럼 한 줄 메모를 달아 두면, 통화할 때마다 나올 설명 한 번을 덜 수 있습니다.

예전 표현, 현재 표현, 리포트에 쓸 표현
예전 용어현재 용어리포트에서는
트위터XX라고 쓰고, 예전 이름은 한 번만 언급하기
트윗게시물어디서나 게시물이라고 쓰기
리트윗리포스트리포스트라고 쓰고, 의견을 덧붙인 리포스트는 인용 게시물이라고 쓰기
트위터 애널리틱스X 애널리틱스새 이름을 단 같은 툴
노출수노출수사람 수처럼 제시하지 않기

X 리포트: 필터, 스코어카드, 탭

게시물 유형 필터에는 “Text”(텍스트), “Photo”(사진), “Video”(동영상), “Link”(링크)가 있고, 그 옆에 기간과 비교 설정이 놓입니다. 스코어카드를 선택하면 추이 그래프에 어떤 선이 그려질지 정해집니다.

탭은 “Posts”, “Engagement mix”, “Links & profile”, “Media & video”, “Post types”, “Followers & mentions”, “Timing”, “Audience”(오디언스)로 구성됩니다.

통계 밴드에는 답글이 가장 느렸던 날이 표시되므로, 고객 응대 채널의 약점이 평균에 묻히는 일은 없습니다. 종합 SNS 운영 리포트에서는 같은 게시물이 다른 네트워크 옆에 놓이고, 유료 캠페인은 X 광고 리포트에 별도의 리포트가 있습니다.

자주 묻는 질문

X에서 참여율은 어떻게 계산하나요?

X는 참여를 노출수로 나누므로, 같은 게시물에 대해 다른 SNS 도구가 발행하는 도달 기반 비율보다 보통 낮게 나옵니다. 이 리포트는 둘 다 보여주고 어느 쪽인지 이름을 붙입니다. 모든 게시물 행에는 노출 기반 비율을, 추이 그래프에는 도달 기반 비율을 표시합니다. 여기서 참여는 좋아요, 답글, 리포스트, 인용, 북마크이며 각각 한 번씩만 셉니다.

X(트위터)에서 노출수와 도달의 차이는 무엇인가요?

노출수는 게시물이 화면에 한 번 나타난 것이고, 도달은 이를 본 서로 다른 계정 수입니다. 한 사람이 같은 게시물을 두 번 스크롤해 지나가면 노출수는 둘, 도달은 하나가 됩니다. 둘을 나누면 빈도가 나오고, 이 리포트는 이를 추이 그래프 아래에 표시합니다. 도달 기반 참여율을 X가 인용하는 노출 기반 참여율로 바꿔 주는 값이기도 합니다.

대행사는 매달 어떤 X 분석을 리포트해야 하나요?

게시물 노출수, 노출수 기준 참여율, 참여 구성, 목적지가 있는 링크 클릭, 팔로워 순증감, 응답 속도만으로도 클라이언트가 묻는 질문의 대부분을 다룹니다. 동영상을 발행하는 계정이라면 4분위 완주율도 더해야 합니다. 이 리포트는 정확히 이것들을 여덟 개 탭으로 묶어 두었으므로, 월간 요약이 매번 같은 형태를 유지하고 두 번째부터는 준비도 더 빨라집니다.

X에서 북마크도 참여로 집계되나요?

네. 북마크는 좋아요, 답글, 리포스트, 인용과 함께 이 리포트가 집계하는 다섯 가지 참여 유형 중 하나이며, 하나의 총합에 묻히지 않고 참여 구성 안에서 자기 몫을 따로 가집니다. 눈여겨볼 가치가 있습니다. 북마크는 많은데 좋아요가 적은 게시물은 공개적으로는 반응하지 않은 사람들에게 실제로 쓸모가 있었던 게시물이기 때문입니다.

이 리포트에 X 광고도 포함되나요?

아니요. 이 리포트는 자연 프로필만 다룹니다. 게시물, 노출수, 참여, 팔로워, 멘션입니다. 유료 캠페인, 지출, 결과당비용, 광고 단위 리포트는 별도의 X 광고 리포트에 있습니다. 둘을 분리해 두면 자연 참여율이 프로모션 노출수로 조용히 부풀려지는 일이 없으며, 이는 SNS 요약이 오해를 부르는 가장 흔한 경로입니다.

X 애널리틱스와 트위터 애널리틱스는 무엇이 다른가요?

본질적으로는 다르지 않습니다. X는 트위터의 새 이름이므로 X 애널리틱스는 현재 이름으로 부르는 트위터 애널리틱스이고, 게시물은 예전에 트윗이라고 불렀습니다. 클라이언트와 검색 엔진은 지금도 예전 용어를 쓰므로, 리포트에서는 두 이름을 한 번씩만 함께 언급하고 이후에는 현재 용어를 씁니다.

게시물 하나가 바이럴된 달은 어떻게 리포트하나요?

그 게시물을 포함한 수치와 제외한 수치를 함께 보여 줍니다. 총합을 제시하고, 해당 게시물과 그 게시물이 차지한 노출수 비중을 밝힌 뒤, 나머지 기간은 계정의 평소 수준으로 제시합니다. 게시물이 널리 퍼진 데 도움이 된 요인은 설명하되 같은 결과가 반복된다고 약속하지 않으며, 다음 달과 비교할 때는 평소 수준을 기준선으로 씁니다.

X 리포트에 답글과 멘션도 넣어야 하나요?

네. 고객 응대나 커뮤니티 용도로 쓰는 프로필이라면 넣는 것이 맞습니다. 멘션과 응답 시간 중앙값은 대화량과 계정이 답하는 속도를 보여 주며, 클라이언트는 노출수보다 이쪽을 더 체감합니다. 답하지 않고 일방적으로 발행만 하는 프로필에서만 빼고, 그 사실을 리포트에 적어 둡니다.

X 리포트를 클라이언트에 맞게 조정할 수 있나요?

게시물 유형으로 필터링하고, 기간과 비교 설정을 바꾸고, 어느 스코어카드가 추이 그래프를 움직일지 고를 수 있습니다. 구조는 고정되어 있어 모든 클라이언트의 X 점검이 같은 순서로 읽힙니다. 클라이언트에게 맞춘 별도 결과물이 필요하다면 발견한 내용을 직접 만든 문서로 옮기고, 이 리포트는 정의를 확인하는 기준으로 둡니다.

클라이언트 점검 전에 X 리포트는 무엇을 정해 두나요?

정의와 구조를 정해 둡니다. 게시물 유형 필터, 스코어카드, 여덟 개의 탭, 그리고 각 비율 밑에 깔린 공식입니다. 그러면 모든 클라이언트의 X 점검이 매달 같은 순서로 읽히고, 발견한 내용도 번역 과정 없이 직접 만든 문서로 옮겨 갑니다.

게시물 유형을 비교하려면 X 리포트에 게시물이 얼마나 있어야 하나요?

게시물 하나가 결론을 좌우하지 않을 만큼은 있어야 합니다. 어떤 유형이 해당 기간에 한두 건뿐이라면 추세가 아니라 사례로 제시하고, 기간을 넓히거나 분기끼리 비교합니다. 참여율과 노출 천 건당 리포스트는 게시물마다 얼마나 널리 노출됐는지를 보정해 주지만, 표본이 너무 작은 문제까지 바로잡지는 못합니다.

X 노출수가 팔로워 수보다 훨씬 큰 이유는 무엇인가요?

노출수는 타임라인, 검색, 답글에서 게시물이 나타난 횟수를 세며, 계정을 팔로우하지 않는 사람에게 보인 경우도 포함됩니다. 한 사람이 여러 번의 노출을 만들 수도 있으므로 사람 수가 아닙니다. 팔로워 수, 참여율과 함께 제시하고, 노출수를 클라이언트에게 오디언스의 규모처럼 보여 주지 않습니다.