Mailchimp レポート、代理店のためのメール配信ダッシュボード

各キャンペーンは、regular、A/B テスト、多変量テスト、RSS、プレーンテキストといった種類、送信先のオーディエンスとセグメント、バウンスを除いた配信数とともに一覧表示され、続いてエンゲージメントを表す 3 つの指標、開封率、クリック率、クリック開封率が並びます。多くの代理店が今ではまずクリック開封率を見るのは、開封数が水増しされていても揺らがない問い、「開封した人のうち、クリックするほど関心を持ったのは何人か」に答えられるからです。並び替えは売上、開封率、クリック数、配信日で切り替えられるため、同じテーブルで振り返りの問いと診断の問いの両方に、ページを離れることなく答えられます。

Apple Mail のメールプライバシー保護（Mail Privacy Protection）は受信者の代わりに画像を事前に読み込むため、開封数の一部は人ではなくメールクライアントによるものになります。キャンペーンのテーブルにあるトグルを切り替えると、事前読み込みされなかった開封だけを基準に開封率とクリック開封率を再計算できます。一方、クリック率は影響を受けないことをレポートは明示しています。クリックは常に人によるものだからです。続く Links のタブは、表示中のすべての配信をまたいでクリックマップを集計し、各リンク先を、それを含んでいた配信数、獲得したユニーククリック数、その期間のクリックに占める割合とともに一覧表示します。

自動化のレポートは、メールの通数だけを数えていては成り立ちません。4 ステップのウェルカムシリーズと 1 ステップの誕生日メールは、配信量では比較できないからです。Journeys のタブは代わりに流入数をレポートします。期間中に journey を開始した連絡先数、最後のステップまで到達した数、まだ進行中の数、途中で離脱した数です。完了率はそこから導かれる数値であり、最後まで進む journey と、ステップ 2 で放棄される journey を分ける指標です。Customer Journey と従来の自動化は同じテーブルに並びます。クライアントが気にするのは、どの自動化が売上を生んでいるかであって、どちらのビルダーで作られたかではないからです。

すべての journey には独自の配信数、クリック数、売上の数値も付くため、クリック率は高いのに完了率が低い再エンゲージメント journey は、誰にも開封されない journey とはまったく違って読めます。ステータスも行に表示され、一時停止中の journey は一時停止中と明記され、止まる前に送っていたメールの実績もそのままレポートされます。単に成果の悪かった自動化のように黙って見えることはありません。配信種別のフィルターを Journeys に切り替えると、サマリーカード、トレンドライン、クリック構成が自動化だけに再計算されるため、誰も手を触れていないのに動き続けているものをクライアントに見せる最も早い方法になります。

タグとセグメントは役割が異なり、レポートでも別々に扱われます。タグは誰かが付けたラベルです。ウェビナー参加者、卸売の購入者、無料トライアルの登録者などが該当し、連絡先数、直近 30 日間の増減、そのアカウント自体の開封率・クリック率との比較とともにレポートされます。この比較こそがタグを実用的にします。アカウント平均を安定して上回るタグはキャンペーンを組む価値のあるターゲティング先であり、一貫して下回るタグは、コンテンツが合っていないか、頻度が合っていないか、あるいは 2 四半期前に誰かが付けるのをやめたまま誰も廃止していないラベルのいずれかです。

セグメントは Mailchimp が配信時点で解決するルールであるため、その規模のほうが興味深い数字になります。各セグメントには連絡先数、増減、配信可能なオーディエンスに占める割合が表示され、アカウントチームは重要な 2 つのパターン、エンゲージメントの高いセグメントが静かに縮小していることと、一度も開封されないセグメントが静かに増えていることを見つけられます。どちらの数値も期間合計ではなくその時点の水準であるため、配信種別のフィルターや期間を変えても数値が歪むことはなく、その旨はタブ上に明記されているため、アカウントマネージャーが「なぜ期間を変えても数字が動かないのか」を自力で解明する必要はありません。

テストは、なぜその判定になったかが誰にでもわかって初めて役に立ちます。各 A/B テストと多変量テストはカードとしてレポートされ、所属するキャンペーン、テスト対象の変数（件名、差出人名、コンテンツ、配信時間のいずれか）、勝者が送られるまでにどれだけの時間テストを行ったか、そして判定に使った指標が示されます。その下のテーブルには各パターンの受信者数、開封数、開封率、クリック数、クリック率が並び、勝者となったパターンにはマークが付きます。勝者は常に判定指標で上回ったパターンであり、たまたま受信者数が多かったパターンではありません。

この構成こそが、テストを単なる作業からレポートの 1 行へと変えます。開封率を 0.5 ポイント動かした件名テストはクライアントに見せるに値する結果ですし、3 回連続で何も動かなかった件名テストは、コンテンツか配信時間のテストに切り替える根拠になります。各パターンは親のキャンペーンと整合しており、受信者数、開封数、クリック数はすべてキャンペーンの実績に合算されるため、アカウントマネージャーが「なぜ 2 つの画面の数字が合わないのか」を説明する必要なく、テストのカードをキャンペーンの行と並べて読めます。

ハードバウンスとソフトバウンスは意味が異なり、対応も異なるべきものです。そのため Hygiene のタブは、1 つに混ぜたバウンス率としてではなく、配信ごとに分けてレポートします。ハードバウンスは存在しないアドレスのことで、Mailchimp はそれをオーディエンスから cleaned にし、二度と送らないようにします。だからこそ、期間中に cleaned になった連絡先数が、オーディエンス上にすでにある cleaned アドレスの総数と並べて表示されます。ソフトバウンスは一時的なもので、データ品質というより配信量や受信側サーバーについての、別の会話に属します。

苦情報告は独自の数値として扱われます。メールボックスプロバイダーが最も重く見るシグナルだからです。配信停止は、Mailchimp 自身のフォームで連絡先が選んだ理由、「もう興味がない」「頻度が多すぎる」「登録した覚えがない」「不適切な内容」「その他」ごとに分けて表示されます。「頻度が多すぎる」は配信頻度の問題であり、「登録した覚えがない」は獲得手法の問題です。この 2 つを見分けることが、スケジュールを直すべきかフォームを直すべきかの分かれ目になります。タブの最後には配信時間帯のグラフがあり、時間帯・曜日ごとのユニーク開封数とユニーククリック数を示します。